Large Language Model
Um modelo de inteligência artificial treinado em enormes quantidades de texto, capaz de gerar e entender linguagem natural.
Modelos como o Claude são LLMs: redes neurais treinadas para prever a próxima palavra (mais precisamente, o próximo token) de um texto, o que na prática os torna capazes de conversar, escrever código, resumir documentos e muito mais.
Um LLM sozinho não "sabe" nada sobre seus arquivos ou sistemas privados — para isso, ele precisa de ferramentas como RAG ou MCP.
Processo de re-treinar um modelo de IA já existente com dados específicos, para especializá-lo em uma tarefa ou domínio.
A prática de estruturar instruções para um modelo de IA de forma a obter respostas mais precisas e úteis.
Um protocolo aberto que permite que assistentes de IA se conectem a ferramentas e fontes de dados externas de forma padronizada.
Técnica que busca informações relevantes em uma base de dados externa antes de gerar uma resposta, tornando o LLM mais preciso e atualizado.
Um sistema de IA que não apenas responde perguntas, mas toma ações — usando ferramentas, executando tarefas em múltiplas etapas de forma autônoma.
A menor unidade de texto que um modelo de linguagem processa — pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um caractere de pontuação.