Capacidade de um modelo de realizar uma tarefa sem receber nenhum exemplo prévio no prompt — apenas com a instrução direta. Opõe-se ao few-shot learning, em que exemplos são fornecidos para guiar a resposta do modelo. Modelos grandes como o GPT-4 e o Claude demonstram forte desempenho zero-shot em muitas tarefas, o que é um indicador de generalização — a capacidade de aplicar conhecimento a situações novas.
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Zero-shot
Capacidade de um modelo de realizar uma tarefa sem receber nenhum exemplo prévio no prompt — apenas com a instrução direta. Opõe-se ao few-shot learning.
Veja também
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A técnica de incluir alguns exemplos do que se espera diretamente dentro do prompt, em vez de treinar o modelo especificamente para aquela tarefa.
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A prática de estruturar instruções para um modelo de IA de forma a obter respostas mais precisas e úteis.