Um embedding transforma "cachorro" e "cão" em vetores próximos um do outro, mesmo sendo palavras diferentes, porque capturam significado, não só a grafia.
É essa técnica que permite busca semântica: em vez de procurar só por palavras exatas (como o search_vector usado na busca deste glossário), um sistema baseado em embeddings acha resultados parecidos em significado, mesmo com palavras diferentes.